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기계번역 엔진

솔트룩스의 기존 통계기반 기계번역 엔진에서 더욱 발전된 인공신경망을 기반으로 한 기계번역 엔진입니다. 기계번역 학습을 도메인에 따라 특화할 수 있도록 CAT(Computer-assisted translation) 언어자원 관리도구를 통합 구성하여 지속적해서 번역의 품질과 생산성이 개선될 수 있도록 구성되어 있습니다.

< 인공신경망기계번역 엔진 개념도 >

주요 특징

도메인 적용의 용이성
기계번역 엔진을 도입하는 고객사의 데이터 특성에 따라 특화된 데이터 처리를 수행할 수 있으며, 도메인 맞춤형 기계번역 모델을 생성할 수 있습니다. 이렇게 생성된 모델은 솔트룩스의 기계번역 엔진이 기 학습한 Base 모델과 결합되어 새로운 모델로써 도메인 특화 기계번역 수행이 가능합니다.
자동번역 후처리 및 재학습을 통한 품질 향상
기계번역 엔진의 처리 구조는 NMT학습, 번역적용, 자산화, NMT 재학습의 선순환 구조로 이루어집니다. 이러한 시스템을 통해 번역 엔진을 사용할수록 자동 번역의 품질과 생산성이 더욱 향상되는 효과를 기대할 수 있습니다.

< 기계번역 엔진의 선순환 작업 구조 >

다양한 Office 도구와의 연동성
기계번역 엔진은 오피스도구와 연계를 가능하게 하는 Office플러그인을 제공합니다. 이를 통해 다양한 Office프로그램 내에서 기계번역의 결과를 즉시 활용할 수 있습니다.
주요 기능 및 사양
기계번역 엔진은 크게 번역자원과 각종 사전을 검색 관리하기 위한 데이터 영역, 기계번역이 수행 및 관리를 위한 NMT 영역, 그리고 시스템 사용자가 번역결과를 확인하고 관리할 수 있는 관리도구 영역으로 구성되어 있습니다.

< 기계번역 엔진 기능 구성도 >

기계번역 학습 및 모델 관리
기계번역의 품질 관리를 위한 학습모델 관리와 평가 기능을 제공합니다. 학습모델 관리기능을 통해 다양한 매개변수 설정과 학습데이터 변경을 통한 다수의 기계번역 모델을 생성할 수 있으며, 생성된 각각의 모델에 대한 평가 및 비교 분석 기능을 지원합니다.
학습데이터 및 사전 관리
기계번역의 도메인 적용과 해당 도메인에서의 번역결과 품질을 최상으로 관리하기 위한 학습용 번역데이터와 번역 사전 관리 기능을 제공합니다.
서비스 관리 기능
기계번역 엔진의 API 서비스 관리, 시스템 사용자 관리, 기계번역 서비스 사용현황 조회 등 기계번역 서비스와 관련된 다양한 관리 기능을 제공합니다.
번역결과 확인 및 사후 수정 관리
번역결과의 사후 관리 기능을 통해 번역결과를 수정할 수 있습니다. 수정된 번역결과는 학습모델에 신규 반영되어 다음 번역결과에 영향을 줍니다. 이러한 학습-번역-검수-재학습의 선순환 구조를 통해 시스템을 사용할수록 번역 품질이 향상됩니다.

주요 엔진 화면

< 기계번역 서비스 사용 통계 >

< 기계번역 학습모델 관리 >

< 번역결과 사후 관리 >

< 학습용 번역DB 및 번역 사전 관리 >