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인공지능 인식 및 기술 패러다임 변화

인공지능(AI, Artificial Intelligence) 기술은 아주 오랜 시간 동안 연구되고 발전해 왔습니다. 이미 1950년대부터 인공지능 기술 분야에 대한 연구가 시작되었는데, 초기에는 사람이 이해하고 사고하는 것처럼 기계에도 명시적으로 지식을 구축하고 논리(규칙)을 정의하는데 목표가 있었습니다. 기계가 더욱 복잡한 추론과 탐색을 가능하게 하는 것에 연구의 핵심이었고, 1980년대에 이르러서는 전문가시스템이라고 하는 형태로 더욱 연구되고 발전되었습니다.

2000년대에 들어서는 기계학습(Machine Learning) 분야의 연구가 시작되었는데, 시스템에 필요한 지식과 논리를 구축하는데 많은 시간과 노력이 소요되기 때문에, 기계가 스스로 학습하게 하여 그 한계를 극복하고자 하였습니다. 이후, 꾸준한 기계학습의 연구와 하드웨어의 발전이 동반되면서 2012년 이후 딥러닝(Deep Learning) 기술에 대한 연구가 급격히 성장하였고, 사람의 개입 없이 기계가 스스로 학습하여 다양한 분야에서 훌륭한 성과를 보이는 단계에 이르렀습니다. 이를 계기로 인공지능 분야에서의 접근 방식은 딥러닝 기술을 통한 발전으로 그 인식이 변화되어 왔습니다.

현재는 이러한 인공지능 기술의 발전이 실생활에 적용되어 서비스의 확대로 이어지고 있는데 이미 금융, 의료, 법률, 공공, 민간 등 다양한 산업 분야에서 인공지능 서비스가 구축되고 있습니다. 만족할 만한 서비스 수준을 위해서는 기계가 서비스 환경에서의 상호작용으로 더욱 더 지능화되어야 하고 다른 기술과 융합된 형태의 서비스가 요구된다는 점에서 단순히 기술적 성장뿐만 아니라, 서비스 관점에서의 발전이 필요한 단계입니다.

솔트룩스 AI Suite은 다음과 같은 10개의 엔진을 제공합니다.

시장 변화에 따른 제품 혁신의 통찰력

인공지능 분야의 발전 과정에서 보듯, 기술은 시장의 요구에 따라 빠르게 발전하고 있고, 이러한 기술발전에 따라 제품으로 완성되어야 비로소 실현 가능한 서비스로 활용될 수 있습니다.

솔트룩스는 창립 이후로 자연언어처리와 시맨틱, 추론을 포함한 인공지능 분야에서의 독보적인 원천기술을 연구해 왔습니다. 시맨틱기술과 지식그래프기술을 통해 명시적인 지식과 논리를 축적하여 시스템을 지능화하고, 빅데이터 기반의 기계학습과 딥러닝을 통해 통계적 패턴을 학습하여 시스템이 자가 성장할 수 있는 기술적 성과를 이루었습니다. 즉, 솔트룩스의 인공지능 기술은 지식 기반 추론과 데이터 기반 학습이 융합된, 상호작용을 통해 시스템을 지능화 하는 앙상블 인공지능(Ensemble AI)으로 제품화 되어 있습니다. 또한, 이러한 인공지능 기술이 실제 서비스에 활용될 수 있도록 언어, 음성, 시각 등 모든 데이터에 대해 인지, 이해, 지식, 추론, 예측의 각 과정에서 필요한 기능을 통합하고, 탁월한 성능을 보장하도록 완성도를 높이고 있습니다. 이처럼, 솔트룩스의 AI Suite 제품은 인공지능 기술의 융합을 통해 지능형 소프트웨어 솔루션과 서비스를 통합 제공하는 혁신적인 인공지능 플랫폼으로 발전해 가고 있습니다.

소개

AI Suite은 솔트룩스가 지난 20년간 투자해온 R&D의 결정체로써 언어지능, 음성지능, 학습/추론지능, 시각지능의 4개의 영역으로 구분하고, 각 분야별 원천기술을 개발한 결과물입니다. 국내 최초로 상용화된 인공지능 플랫폼 ADAM의 경우 아시아 최대 규모의 지식그래프를 내장하고 있으며 지식학습 및 추론을 통한 생활 질의응답의 경우 94% 수준의 정확도로 일반상식 수준의 질의에 대한 응답이 가능합니다. 각각의 엔진들은 적용 도메인에 따라 필요한 구성요소들을 조합하거나 ADAMS.ai를 통해 RESTful 형태로 제공되는 60여 개의 API를 결합 사용함으로 가상비서, 인공지능 상담원, 지능형 로봇 등 혁신적인 인공지능 서비스 구현이 가능합니다.

< AI Suite 개념도 >

다음 그림과 같이 AI Suite은 다양한 인공지능 기반기술들을 활용하여 필요한 기능을 수행할 수 있도록 영역별 엔진들을 포함하고 있고, 하나의 지능형 지식처리 플랫폼으로 동작 할 수 있도록 구성되어 있습니다. 텍스트, 음성, 영상 등의 데이터에 대해 분석과 이해가 가능하고, 지식그래프 형태의 지식으로 구축되어 대화, 질의응답, 독해, 번역 등과 같은 지능형 지식처리에 활용됩니다. 또한 각각의 엔진은 적용하고자 하는 서비스 요구 기능에 따라 독립적, 선별적으로 적용이 가능하도록 설계되어 있어, 다양한 종류의 인공지능 서비스 구현에 효과적으로 활용할 수 있습니다.

< AI Suite 구성도 >

AI Suite은 인공지능 기반 실시간 가상 상담 및 상담 지원 서비스는 물론, 금융, 통신/방송, 법률/특허, 의료, 쇼핑/여행, 공공, 민간 등 지식 기반 고객응대가 즉각적으로 필요한 모든 분야에서 폭넓게 사용될 수 있습니다.

< AI Suite의 주요 활용 범위 >

주요 기능

AI Suite은 각 인공지능 분야별 주요 기술들에 대한 개별 엔진들을 아래 표와 같이 구분하고, 각 엔진별 최고 성능의 기능과 서비스를 제공합니다. 그 뿐만 아니라 적용 분야에 따라 커스터마이징을 통해 최적의 결과 제공이 가능하도록 사전 및 데이터구축, 모델 학습 등의 관리 기능을 함께 제공하고 있습니다.

주요 특성

지식그래프와 딥러닝이 결합된 앙상블 인공지능

기계학습 기반의 고정밀 언어인지 기술과 딥러닝 기반의 언어/의도/지식 학습 기술이 통합된 심층 의도/의미 이해를 기반으로 지식베이스와 추론에 기반한 명시적 지식 표현과, 검색과 딥러닝에 기반한 암묵적 지식 학습을 융합한 앙상블 심층질의응답 기술을 적용

강력한 언어 이해 기반 멀티 모달 인지 기술

솔트룩스 자연어처리 기술과 방대한 언어자원에 기반한 기계학습 및 딥러닝 기술, 의미 분석을 위한 핵심 자원인 지식그래프 등의 기술을 바탕으로 세계 최고 수준의 한국어 이해력 성능을 제공

자가학습 및 지식증강을 통한 지속적인 품질 향상

기계와 사람이 협력하는 이중나선(Dual-Spiral)방법론을 통해 사람에 의해 지식을 생성하고 검증하게 기능을 제공하는 것과 동시에, 기계에 의해 지식자원을 수집/통합하고 스스로 지식을 학습하게 하며 복합 추론을 통해 지식을 증강

강력한 관리도구를 통해 도메인 최적화에 대한 생산성 및 경제성 보장

특정 도메인 분야의 언어자원과 지식데이터를 구축하여 품질을 개선하고, 학습데이터를 통해 모델을 학습하거나 관리하기도 하며 고객 요구사항과 의도에 기반한 맞춤형 서비스 모델링이 가능

대규모 레거시 데이터 및 시스템 연동 체계를 통한 확장성 확보

조직 내에 보유하고 있는 대규모의 레거시 빅데이터를 연동하기 위한 환경을 제공하여 KMS, ERP 등의 기업 내부시스템과 연계한 데이터 활용이 가능

주요 경쟁력

AI Suite은 자연어처리와 대화모델 위주의 기능만을 제공하는 일반적인 제품들과는 달리 다음과 같은 차별화되고 경쟁력 있는 기능 요소들을 지속적으로 연구 개발하여 제품화하고 있습니다.

독보적 원천기술이 내재된 제품 우수성
솔트룩스는 오랜 기간동안 자연언어처리, 텍스트마이닝, 기계학습/인공신경망, 지식그래프와 같은 인공지능/빅데이터 분야에서의 독보적인 원천기술을 연구해 왔습니다. 현재 110건의 국내외 특허를 출원해 왔으며 50건 이상의 등록특허와 다수의 SCI 논문을 보유하고 있습니다.
인공지능 분야 기술이 통합 제공되는 풀-스택 인공지능 엔진
솔트룩스의 AI Suite은 인지, 이해, 지식, 추론, 예측으로 이어지는 각 단계마다 필요한 핵심 기능들이 모두 내재되어 있고, 각 기능들로 텍스트, 음성, 시각 등 모든 형태의 데이터에 대해 이해하고 처리할 수 있도록 제공하고 있습니다.
세계 최고 수준의 검증된 제품
금융권 적용 사례로 보면 90% 이상의 답변율로 세계 최고 수준의 품질을 보이고 있고, 실제 인공지능 서비스의 혜택을 받고 있는 사용자 수가 전화 상담 및 직접 상담하는 모든 사용자에 해당하고 있어, 실제 대규모 인공지능 서비스가 가능한 국내 유일한 제품이라 할 수 있습니다.
전문 분야 서비스에 더욱 강화된 경제성
품질 90% 이상의 강력한 자연어이해 기능과 학습 및 언어자원 관리 기능을 바탕으로 금융, 방송/통신, 법률/특허, 공공 등 다양한 전문 업무 분야에 커스터마이징이 가능합니다. 심층 질의응답 및 대화처리 기능을 제공하며 방대한 레거시 데이터와 서비스 이력 데이터로부터 지식을 자동 학습하고 증강합니다.