빅데이터 분석 플랫폼 BigO 소개

솔트룩스는 빅데이터의 수집, 변환, 분석, 시각화, 의사결정 지원에 이르는 빅데이터 분석 가치사슬 전체를 커버하는 최고의 플랫폼과 시스템 구축 역량을 보유하고 있습니다. 솔트룩스의 빅데이터 분석 플랫폼 BigO는 자연언어처리(NLP)와 기계학습,분산병렬 처리와 같은 핵심 기반 기술과 80억건 이상의 소셜 및 공공 빅데이터에 기반합니다.


솔트룩스 제품은 정형 빅데이터와 비정형 빅데이터의 융합 분석에 탁월한 성능과 분석 품질을 제공합니다. DISCOVERY, STORM과 같은 기업 및 공공 빅데이터에 대한 시맨틱 검색/분석, 지능화뿐 아니라 플랫폼을 통해 IoT 센서와 생산 및 운영시스템 로그와 같은 스트림 빅데이터에 대한 실시간 분석, 예측 기능을 제공하고 있습니다. 솔트룩스의 빅데이터 분석 플랫폼은 미래 IoT(Internet of Thing) 서비스 지능화와 운영 인텔리전스(OI;Operational Intelligence) 구축을 포함해 데이터 기반 차세대 IT 시스템 구현을 위한 최적의 플랫폼입니다.

BigO 플랫폼 구성

솔트룩스는 자사의 빅데이터 분석 플랫폼과 자연언어처리 엔진 LEA를 빅데이터 오픈 소스 프레임워크들과 융합, 최적화 함으로 탁월한 공통 분석 플랫폼을 구현합니다. BigO 공통 플랫폼은 20년간 축적된 솔트룩스의 강력한 인공지능 및 기계학습 기반 상용 분석 엔진들과 경제적이며 확장성이 큰 빅데이터 프레임워크들을 연계 통합함으로 탁월한 안정성과 가용성뿐 아니라 강력하고 차별화된 기능과 분석 품질을 제공합니다.

BigO 공통 플랫폼은 YARN을 포함한 HADOOP-2뿐 아니라 인메모리 맵리듀스 엔진인 SPARK, 실시간 스트림 데이터 처리를 위한 STORM과 UIMA 프레임워크를 DISCOVERY, BLUEBOLT 및 솔트룩스 STORM 등과 통합 구성합니다. 또한, 초대용량, 실시간 데이터의 수집, 저장, 검색과 병렬/분산 분석 및 시각화의 모든 기능을 단 하나의 플랫폼에서 구현하고 무한대의 강력한 확장(Scale-out and Scale-up)성을 지원합니다.


주요특징


하둡 생태계의 통합 연계

Hadoop2와 HBase뿐 아니라 Impala, Spark, Kafka-Storm 등 최신 빅데이터 프레임워크들과 솔트룩스의 탁월한 분석 제품들을 통합연계, 최적화하고 다양한 현업 환경에 검증

검증된 인메모리 스트림 분석

하둡 기반의 뱃치성 분석뿐 아니라 STORM과 SPARK 기반의 실시간 분석 기능을 제공하며, 특히 BLUEBOLT 연동을 통한 CEP 및 실시간 이상 징후 감지 기능을 탑재

솔트룩스 상용 엔진들의 강력한 기능성

800여 고객을 통해 검증된 솔트룩스의 강력한 상용 분석 엔진들이 탑재되어 오픈 프레임워크의 한계인 안정성, 기능 및 성능 부족 문제를 해결한 진정한 상용 스마트데이터 분석 플랫폼

실시간 확장성과 안정성

UIMA-AS 및 YARK, KAFKA를 통해 데이터 양과 분석 난이도에 따라 필요한 자원들을 동적으로 재배치, 확장할 수 있으며 수집된 데이터에 대한 저장뿐 아니라 대용량 실시간 인덱싱과 검색을 위한 elastic DISCOVERY 내장하고 있음. Fault-tolerance 기능을 통해 장애 발생 시, 자원의 재구성/배포 및 자동 복원 가능

통합 관리 및 운영체계의 제공

복잡하고 방대한 빅데이터 프레임 워크와 솔트룩스의 상용 제품들을 통합 운영관리 가능한 체계를 제공하고 있으며, 각 현업에 맞는 운영 및 관리체계 커스터 마이징 지원 가능