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시맨틱 검색엔진 Discovery

기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(인공신경망)에 기반을 둔 인공지능기반 검색 엔진으로 단어와 문서의 의미를 기계가 스스로 이해할 수 있는 지능형 시맨틱 검색엔진(DISCOVERY)입니다. 특징학습(Feature Learning)이 가능한 기계학습 알고리즘을 적용하여 데이터 수집을 통해 특징을 학습함으로써 검색성능 향상과 사용자가 원하는 검색 결과를 제공합니다. 또한 단어와 문서의 의미를 기계가 스스로 이해할 수 있는 시맨틱 검색 솔루션으로, 입력한 키워드의 의미까지 스스로 판단해 검색 가능한 딥 서치(Deep Search) 기능을 내장하고 있습니다.

< 지능형 시맨틱 검색 엔진 개념도 >

Big Data Suite에서 기본적으로 활용하고 있는 저장소는 병렬/분산 저장이 가능한 빅데이터 저장소(GFS - GLORY-FS)를 적용하고 있습니다. 비용적인 측면에서의 효율성, 지속적으로 증가하는 데이터의 수용, 빈번하게 발생하는 장애에 대한 대처, 관리의 편리성, 신속한 입출력 성능, 데이터 최적 배치, 효과적인 캐시 사용, 부하 집중에 대한 유연한 대처, 데이터에 대한 보안 등과 같이 대용량 분산 파일 시스템이 갖추어야 할 사항들을 집약하고 있는 기본적으로 적용하여 구성되어져 있습니다.

주요 특징

지능형 시맨틱 검색 엔진 주요 특징

기업 내에 분산된 많은 양의 DB뿐 아니라 외부 소셜 빅데이터, 센서 및 로그 데이터, DOC, PPT, XLS, HWP 등의 오피스 문서를 포함한 초대용량 빅데이터를 특징학습을 통하여 검색 효율성 극대화 및 탁월한 검색 품질 성능을 갖춘 지능형 빅데이터 전용 시맨틱 기반 검색 엔진입니다.

빅데이터 저장소 주요 특징

수천에서 수만 대의 저비용 서버들을 이용하여 저장 공간 구축을 할 수 있는 분산파일시스템으로 장애에 대한 효율적인 통제 능력과 높은 입출력 처리 성능을 갖춘 대용량 데이터 처리를 위한 분산 파일 시스템입니다. GFS는 다음과 같은 주요 특징들을 가지고 있습니다.

주요 기능 및 사양

검색 서비스의 개발 편의성 및 표준화된 데이터 처리를 통해 검색 서비스 인터페이스 기능을 제공하여 효과적인 연계 서비스 구축으로 다양한 시스템의 사용자에게 다양한 검색 기능을 제공합니다.

실시간 병렬 분산 색인 및 다양한 구축 환경 지원(엔진 내부 기능)

대용량 병렬 분산 검색 처리 기능(엔진 내부 기능)

지능형 검색 기능

다양한 언어처리 기능

관리자 기능

빅데이터 저장소 기능

주요 엔진 화면

< 검색엔진 로그 통계 >

< 검색엔진 성능 모니터링 >

< 인기, 연관어 자동 추천 >

< 카테고리_주제 군집 검색 >