지식 시각화 엔진 RAINBOW

RAINBOW는 빅데이터와 그 분석 결과를 다양한 관점에서 시각화 함으로 숨겨져 있는 패턴을 발견하고, 미래를 예측, 이해할 수 있도록 돕습니다. RAINBOW는 단순한 개별 데이터의 시각화뿐 아니라, 서로 다른 데이터를 융합, 재구성하고 동적 대시보드를 통해 시각적 분석을 가능하게 합니다.


RAINBOW 워크밴치를 통해 시각화된 데이터는 RAINBOW 서버를 통해 관리되며 웹, 기업 포털 및 소셜미디어에 퍼블리싱이 가능합니다. RAINBOW는 전통적인 BI(비즈니스 인텔리전스)와 시각화 도구의 한계를 넘어, 빅데이터로부터의 새로운 통찰력을 얻고, 데이터를 통해 문제 해결과 답을 얻도록 돕는 최고의 도구가 될 것입니다.

주요 특징

다양한 데이터 소스와 파일 포멧 지원

하둡 생태계의 Hbase, Impala 뿐 아니라 MongoDB, Casandra 등의 NoSQL과 Oracle, DB2, MySql 및 XLS, CSV, JSON 등의 분석을 위한 거의 모든 데이터 소스를 지원

표준 HTML5 기반 30여 종의 동적 시각화

RAINBOW는 표준 HTML5에 기반한 30여종의 다양하고 강력한 인터렉티브 차트와 다이나믹한 시각화 기능을 제공

드래그 앤 드롭 방식의 시각화와 강력한 대시보드

드래그 앤 드롭 방식의 사용자 중심 차트 생성 기능과 여러 차트를 하나의 대시보드로 통합 구성, 퍼블리싱 가능

데이터 필터링, 조인 및 집합 연산과 회귀 분석

빅데이터 소스 및 분석 결과들을 시각화 목적에 따라 변환, 필터링하고 상호 통합, 재구성할 수 있으며 집합 연산과 회귀 분석을 통해 통계적 분석과 예측, 시각적 네비게이션 가능

서버를 통한 관리와 웹/모바일 퍼블리싱

생성된 모든 차트와 대시보드는 RAINBOW 서버를 통해 저장, 관리 및 웹/모바일 퍼블리싱 가능

RAINBOW 주요 기능


RAINBOW 동작 개념

RAINBOW는 다양한 형식의 데이터소스에 연결을 하여 선택된 데이터에 대하여 연산, 필터링 및 서로 다른 데이터 소스간의 결합이 가능하며 최종 정제된 데이터를 가지고 인터렉티브한 시각화 요소들을 쉽게 생성하는 것이 가능 합니다. 또한 웹 서버로의 퍼블리싱을 통하여 생성한 시각화 요소를 웹 상에서 확인하거나 다른 사람들과의 공유를 할 수 있습니다.


RAINBOW 사용자 인터페이스

RAINBOW에서 제공하는 워크벤치를 사용하시면 다양하고 강력한 시각화 요소들을 손쉽게 생성하고 생성된 시각화 요소들로 인터랙티브한 대시보드를 꾸밀 수 있습니다


< RAINBOW 데이터 소스 연결 화면 >

< RAINBOW 데이터 소스 간 결합 화면 >

< RAINBOW 시각화 요소 생성 화면 >

< RAINBOW 대시보드 생성 화면 >

도입효과

데이터 시각화를 통한 인사이트 확보

데이터 시각화를 통해 한 눈에 데이터를 파악하며, 숨은 지식을 발견하여 인사이트를 확보할 수 있습니다.

시각화 개발 비용 절감

다양하고 미려한 시각화 요소를 온라인, HTML5 기반으로 퍼블리싱하고 이를 재활용함으로써 데이터 기반 시각화가 필요한 프로젝트 개발 비용을 혁신적으로 절감할 수 있습니다.

데이터 모니터링 도구로 활용

시계열 그래프, 대시보드 등의 기능을 통해 데이터 맞춤형 모니터링 도구로 활용할 수 있습니다.