의미정보 추출과 온톨로지 인스턴스 자동생성 엔진,
STORM Transformer

STORM Transformer는 DBMS, 텍스트 파일(테이블 형식)에 존재하는 스키마와 온톨로지 스키마 (RDF/OWL, F-Logic)간의 매핑을 통해 온톨로지 트리플 데이터를 자동으로 생성하는 데이터 변환 엔진입니다. 고객이 기존에 보유하던 정형데이터(RDBMS or File)를 효과적으로 트리플 데이터로 자동 변환함으로써 시간 및 비용을 절감할 수 있으며, 규칙기반 변환 방식을 통한 스키마 변동에 유연한 대처가 가능합니다. RDBMS 데이터의 경우 DB 트리거를 활용하여 자동 증분 처리함으로써 데이터 적합성도 확보할 수 있습니다.


STORM Transformer 특징

DBMS, 텍스트 파일에 존재하는 Schemata 와 RDF/OWL, F-Logic 간의 빠른 데이터 전환
다수의 룰을 동시에 혹은 부분적으로 선택하여 실행 가능
RDF to F-Logic 전환 기능을 통한 F-Logic 기반 추론엔진 지원
모든 데이터베이스의 schemata 와 연동 지원

STORM Transformer 변환 규칙

STORM Transformer의 변환규칙은 트리플 데이터에 사용될 네임스페이스 정의, 변환규칙 식별자, 트리플 변환 패턴, 바인딩 정의, 레거시(파일 또는 DB) 패턴으로 구성됩니다. 또한 데이터 변환 시 사용자 편의성을 돕기 위해 필터링 함수, Condition 정의, 필드 연산자 등을 지원합니다.


Rule Language 문법

지원 필터링 함수 목록

지원 필드 연산자

DB to Triple 변환 규칙 예제

STORM Transformer 시스템 구성

STORM Transformer는 Mapping Rule Framework, SOR Graph & Formatter, Data Access Component로 구성되어 있습니다.


STORM Transformer 기대효과


시간 및 비용절감

고객이 기존에 보유하던 정형데이터(RDBMS or File)를 효과적으로 트리플 데이터로 자동 변환함으로써 시간 및 비용 절감

유연성

규칙기반 변환 방식을 통한 스키마 변동에 유연한 대처 가능

정합성

RDBMS 데이터의 경우 DB 트리거를 활용하여 자동 증분 처리함으로써 데이터 정합성 확보

STORM Transformer 적용사례


국토지리정보원 인문지리정보 통합 및 서비스체계구축 시험사업
한국과학기술기획평가원(KISTEP) K2Base 프로젝트
부산 인적자원개발원 지식네트워크 분석 프로젝트
국방정보본부 복합분석 프로젝트
EU FP7 LarkC 프로젝트