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프로젝트 리더, 데이터사이언티스트,데이터 엔지니어, 데이터 분석가 간 협업이 가능한 데이터 사이언스 플랫폼

다타이쿠, 데이터 사이언스

플랫폼 부문 ‘리더’ 선정!

세계적인 IT 기술 자문 회사 가트너(Gartner)가 선정하는 데이터 사이언스/머신 러닝 플랫폼 부문 2020 매직 퀀드런드 리더로 지명

gartner

누가 쓰나요?

빅데이터 프로젝트를 개발하는 데이터 사이언티스트, 개발자, 비즈니스 분석가를 비롯해 프로젝트를 관리하고 non-technical 팀과도 커뮤니케이션이 필요한 프로젝트 리더에게도 유용합니다.

왜 쓰나요?

다타이쿠는 프로젝트 각 단계에서 작업자들이 개별 프로그램을 쓰지 않고, 한 플랫폼에서 작업하고 공유할 수 있는 프로그램입니다. 또한 다양한 개발 언어를 지원해 개발자들이 익숙한 환경에서 작업이 가능합니다.

cooperation

주목해야할 Point3

All in one

데이터 생성/분석/모델 제작이 한번에 가능한 올인원 플랫폼

Gartner

가트너(Gartner)사의 러닝 데이터 과학·머신 러닝 플랫폼 부문 2020 매직 쿼드런드 리더 선정

솔트룩스

아시아 최대 지식베이스, 국내 최고 빅데이터 플랫폼을 보유한 솔트룩스의 선택

프로젝트 별 담당자를 위한
다타이쿠의 특징

  • 프로젝트 리더

    (Analytics Leaders)

    • - 빠른 데이터 프로젝트 조작
    • - 쉬운 의견 나누기 기능
    • - technical , non-technical 팀과의 효율성 극대화
    특징1
  • 데이터 사이언티스트

    (Data Scientists)

    • - 익숙하고 좋아하는 언어와 툴을 사용 가능
    • - 반복적인 일을 줄이고 생산성은 증대
    • - 별도 작업 요청없이 데이터 프로젝트 작업과 모니터링 가능
    특징2
  • 비즈니스 분석가

    (Business Analyst)

    • - 효율적인 데이터 분석을 위한 비주얼 인터페이스
    • - 데이터셋, 차트, 대시보드를 클릭 한번으로
    • - 팀원과 공유 가능 Sandbox 환경에서 머신러닝 및 기능 실험
    특징3
  • 데이터 엔지니어

    (Data Engineers)

    • - 중앙에서 모델 생성 가능
    • - 쉬운 롤백 및 버전 관리
    • - 익숙하고 좋아하는 언어와 툴을 사용 가능
    특징4

어떻게 활용하나요?
산업별 활용 사례

Q. 저희는 영국의 약 1700명 규모 병원입니다. 의사들의 과로로 인해 환자들의 불만이 증가하고 있습니다. 앞으로의 환자의 수요를 예측하여 이를 기반으로 직원들의 일정을 배치하는 시스템을 만들 수 있을까요?
A. 저희는 영국의 약 1700명 규모 병원입니다. 의사들의 과로로 인해 환자들의 불만이 증가하고 있습니다. 앞으로의 환자의 수요를 예측하여 이를 기반으로 직원들의 일정을 배치하는 시스템을 만들 수 있을까요?

어떻게 변했나요?

1. 인력 비용 최적화 : 인력 비용을 약 11% 감소, 연간 730,000 달러 절감

2. 직원 교체율 감소 : 1년 동안 직원 교체율 9% 감소

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