지식/소셜 네트워크 분석 솔루션

인터넷과 모바일 서비스의 발전은 사람들의 연결 구조를 더욱 동적이고 복잡한 유기체로 만들고 있습니다. 사람들간의 연결 구조는 다양한 데이터와 콘텐트의 유통 경로가 될 뿐 아니라 구매 활동을 포함한 의사 결정에 많은 영향을 주고 있습니다. 솔트룩스는 지식/소셜 네트워크 분석 솔루션을 통해 소셜미디어, 이메일, 방대한 기업 문서로부터 시맨틱 소셜 네트워크를 추출해 그 구조를 분석하고, 네트워크에 흐르는 지식과 상호 영향력을 심층 분석함으로 문제 해결을 위한 전문가 검색과 추천, 마케팅 전략 도출, 지식 활동 프로파일링, 지능형 보안과 안보 분석, eDiscovery 체계 등의 구축을 가능하게 합니다.


< 지식/소셜 네트워크 분석 솔루션 구조도 >

개요

네트워크 분석은 그래프 이론(graph theory)을 이용하여 객체(행위자를 포함한 모든 객체)간의 관계를 분석하는 정량적인 분석방법론으로 분석 대상에 따른 다양한 분석방법이 있으며, 대표적으로 사회관계분석(social network analysis)이 있다. 현재 조직에서는 지식의 흐름과 유통에 대한 분석을 통해 지식의 새로운 가치를 발견하거나 업무나 회사 운영에 활용하기 위한 많은 노력을 하고 있습니다. 조직 내에는 다양한 정보들(문서, 이메일, 웹 등)를 보유하고 있으며, 이들 정보자원에 대한 분석을 통해 지식네트워크를 구성할 수 있습니다. 일반적으로 조직에서 지식네트워크를 하게 되면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다. 이와 같이, 지식네트워크 구성은 조직 내 분산되어 있는 지식에 대한 통합, 지식 유통 경로, 지식 흐름, 사용자 유형 분석 등을 위한 기초를 제공합니다.

조직 내 지식 통합을 제공
부서별, 사용자 별로 파편화되어 있는 지식(partial knowledge)으로 부터 통합된 지식을 생성해 낼 수 있음
조직 내 다양한 지식 흐름 정보 제공을 통한 지식 그룹간 소통의 기회를 제공
네트워크 내에 특정 주제 또는 불특정 그룹에 대한 정보를 제공함으로써, 사용자 또는 그룹간 소통의 기회를 활발히 제공할 수 있음
조직 내 지식보유자와 지식 제공자간 분석정보를 통한 업무간극 최소화
각 사용자/그룹 별 지식 생성, 제공, 보유에 대한 분석을 통해 사용자/그룹 별 업무 조율을 원활히 하는 데 기여할 수 있음
쌍방향 정보 공유 활성화를 통한 업무 능력 향상 기대
업무와 관련되거나 조직과 관련된 정보에 대한 쉬운 발견과 접근을 제공함으로써 업무 능력을 향상 시킬 수 있음

주요특징


고객 문제

의사 소통 채널이 다양해 지고, 협력 구조가 복잡해 짐에 따라 조직 내 외부의 협업 구조 파악, 조직 내 전문가와 소셜미디어 상의 마케팅 타깃 분석, 그 영향력 분석이 어려움

도입 효과

비용 효과적 소셜 마케팅, 문제 해결을 위한 전문가 추천과 인물 프로파일링을 통한 효과적인 지식 경영 구현, 지식 네트워크 분석을 통한 보안과 eDiscovery 체계 구현 등

주요 기능

네트워크 연결 밀도, 강도, 다양한 중심성 분석, 주제별 핵심 인물, 근접 인물 분석, 주제별 연관 인물 분석, 연관 주제별 인물 프로파일링, 연결 패스 분석 등

내장 제품

STORM, RAINBOW, DISCOVERY 및 연동

주요 고객

부산시청, 국방부, KT 외

상세 기능

지식네트워크는 조직 내에서 발생하는 다양한 주제정보 네트워크 및 사회관계 네트워크에 기반하고 있으며, 지식네트워크 분석은 구성된 주제 및 사회관계에 대한 분석을 통해 지식 중개자, 지식 전문가 정보를 제공할 뿐만 아니라, 지식의 유통경로나 지식 흐름 경로 분석, 사용자 유형 분석 결과를 제공할 수 있습니다. 조직 내의 지식 분석을 위한 데이터 소스(Data Source)와 이를 통해 가능한 분석 방법은 다음과 같습니다.

조직 내에 구성된 지식네트워크는 관점에 따른 다양한 분석과 활용이 가능하며, 이를 통해 조직 내에 분포되어 있는 지식에 쉽게 접근하거나 활용할 수 있는 기초를 제공할 수 있습니다. 이와 같이, 지식네트워크 분석은 다음과 같은 특징을 가지게 됩니다.

지식흐름 네트워크 분석
업무에 유용한 지식이 누구에게서 누구로 흘러가는지를 보여주는 네트워크
부서별, 직급별 업무 지식 흐름 정도 파악
지식 보유자 및 제공자 분석
지식을 제공할 뿐만 아니라 그 자신도 다른 사람들로부터 지식을 많이 얻는 사람을 분석
지식 유통의 허브 인물 분석
잠재적 CoP(Communities of Practice) 분석
동일한 관심사와 일련의 문제, 어떤 주제에 대한 열정을 공유하고 있으면서, 지속적으로 상호작용하는 과정을 통해서 이 분야에 대한 지식과 전문성을 보다 깊이 있는 것으로 만들어 가는 사람들의 집단을 분석
CoP 분석은 지식흐름 네트워크를 분석을 통한 잠재적인 그룹을 발견하기 위한 것임
부서와 어떤 조직과 상관없이 자연스러운 지식흐름의 결과로 형성된 비공식적인 그룹
활발한 네트워크를 구성하는 사람 집단에 대한 분석과 정의를 가능하게 함
최단 경로 분석
나와 관련된 지식을 보유한 사람에게 도달하기 위한 최단 경로 분석

지식네트워크 활용

조직이 보유하고 있는 정보로부터 지식네트워크를 구성하고 이를 어떻게 활용할 것인지를 지식네트워크 특징을 중심으로 설명해보겠습니다. 기본적으로 조직은 이메일 시스템을 통해 조직 내의 다양한 업무 정보를 공유합니다. 조직 내에서 활용하고 있는 이메일 시스템과 같이 네트워크 구성이 가능한 데이터 소스에 대한 분석을 통해 구성된 네트워크를 어떻게 업무에 적용할 것인지를 살펴보면 다음과 같습니다. 전제조건은 이메일 기반 네트워크는 이메일 발/수신을 중심으로 구성되며, 지식 흐름은 네트워크상에 존재하는 개체분석을 통해 지식네트워크를 구성합니다. 활용방법을 살펴보면 다음과 같습니다.


전문가 찾기
자신을 중심으로 연결된 네트워크를 통해 전문가에 도달하기 위한 최단 경로 찾기
전문가 또는 나와 연결된 브로커가 보유한 문서 찾기
브로커 또는 전문가에 대한 정보 요청
잠재적 지식 공동체 분석
활발한 네트워크를 구성하는 사람들 집단에 대한 분석 및 정의
기간별로 구성되는 네트워크 집단을 찾고, 지식 흐름을 파악한 후 네트워크 집단에 대한 정의
지식 흐름 네트워크 분석
어떤 지식을 전달하고 전달 받는 지에 대한 빈도
각 사용자 검색 키워드에 대한 기간별 출현 빈도
기간별 검색 키워드 출현 빈도
지식 보유자 및 제공자
특정 지식을 많이 보유하고 있거나 제공하는 사람
지식 중개자 찾기
특정 지식을 많이 유통하는 지식 허브 인물

조직 내에서 네트워크는 관점에 따라 조직 구성원에 대한 감시와 같은 개인 프라이버시와 같은 문제를 야기 시킬 수 있는 반면, 조직 내의 다양한 지식 계층을 발굴함으로써 얻는 이점이 더 많다고 할 수 있습니다.

특장점

지식네트워크는 조직 내에서 발생하는 다양한 주제정보 네트워크 및 사회관계 네트워크에 기반하고 있으며, 지식네트워크 분석은 구성된 주제 및 사회관계에 대한 분석을 통해 지식 중개자, 지식 전문가 정보를 제공할 뿐만 아니라, 지식의 유통경로나 지식 흐름 경로 분석, 사용자 유형 분석 결과를 제공할 수 있습니다. 조직 내의 지식 분석을 위한 데이터 소스(Data Source)와 이를 통해 가능한 분석 방법은 다음과 같습니다.


소셜네트워크 분석 알고리즘을 통한 실시간 네트워크 분석

  • 중심성분석
  • 군집분석
  • 최단경로분석

SSP (Service Strategy Planning)

  • 시맨틱 데이터 기반 네트워크 구축 자동화
  • 컨텐츠 색인을 통한 주제 검색
  • 검색된 주제별 네트워크 자동 생성

주제 연관성 분석을 통한 주제 네트워크 확장

  • 연관 주제 추출
  • 연관 주제들의 네트워크 통합 구성
  • 연관 주제에 대한 인물 별 통계

HTML5 기반의 시각화

  • 기본적인 시각화 제공
  • 페이스 변경 및 확장 용이
  • 타 시각화 컨트롤과의 연동을 위한
  • 표준 데이터 인터페이스 제공